探索工业大脑、农机卫星导航自动驾驶作业、机器人分流分类、大数据金融风控…8月12日，科技部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智慧高水准应用促进经济高品质发展的指导意见》（以下简称《意见》），探索人工智慧（AI）发展新模式新路径，以人工智慧高水准应用促进经济高品质发展。
核心产业规模超4000亿元
工信部数据显示，中国智慧产业规模持续壮大。根据计算，全国人工智慧核心产业规模超过4,000亿元，企业数量超过3,000家，初步形成涵盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。 《意见》介绍，场景创新是以新技术的创意应用为导向，以供需连结为路径，实现新技术迭代升级与产业快速成长的过程。推动人工智慧场景创新对于促进人工智慧更高水准应用，更好地支撑高品质发展具有重要意义。
《意见》共5章18条，从打造人工智慧重大场景、提升人工智慧场景创新能力、加速推动人工智慧场景开放、强化人工智慧场景创新要素供给等面向出发，实现重大应用场景加速涌现、场景驱动技术创新成效显著、场景创新合作生态初步形成
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、场景驱动创新模式广泛应用的发展目标。
具体来看，《意见》鼓励在制造、农业、物流、金融、家居等重点产业深入挖掘人工智慧技术应用场景。例如制造领域，优先探索工业大脑、机器人协助制造等智慧场景；农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理资讯引擎等智慧场景；金融领域优先探索大数据金融风控、企业智慧征信等智慧场景；物流领域优先探索机器人分流分类、物料搬运等智慧场景等。
城市更智慧社会贴心
除了围绕高端高效智慧经济培育打造重大场景外，《意见》还提出以更智慧的城市、更贴心的社会为导向，在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智慧应用场景机会，进行智慧社会场景应用示范。 「这体现出人工智慧与实体经济融合更为紧密。」清华大学人工智慧研究院智慧机器人中心主任孙富春说。
在城市管理和智慧社区领域，《意见》提出探索城市大脑、城市物联感知、无人配送、社区电商、数位餐厅等场景。
在医疗和教育领域，《意见》明确，积极探索医疗影像智慧辅助诊断、临床诊疗辅助决策支援、线上课堂、虚拟教室、虚拟仿真实训等应用场景机会。
在养老和农村领域，《意见》要求探索居家智慧监测、智慧穿戴设备应用、乡村智慧治理、数位农房、线上政务服务等场景。
「从工业制造到医疗、养老、教育等，人工智慧技术已渗透到中国经济社会发展的方方面面，为人们日常生活提供了更大便利，也对现代社会治理理念、治理能力与治理体系产生重大影响。」孙富春说。
工信部科技司副司长任爱光表示，工信部将充分发挥人工智慧先导区作用，透过「揭榜挂帅」等手段，加速推动人工智慧在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加速新技术、新产品示范推广。
强化企业场景创新主体作用
推动人工智慧发展，关键在于创新。 《意见》明确提出，提升人工智慧场景创新能力，强化企业场景创新主体作用，鼓励大学院所参与场景创新，培育壮大场景创新专业机构，建构人工智慧场景创新高地。
《意见》明确，鼓励产业领导者面向国家重大战略需求和国计民生关键问题，围绕企业智慧管理、关键技术研发、新产品培育等开发人工智慧技术应用场景机会，进行场景联合创新。大力支持专精特新「小巨人」、独角兽、人工智慧新创企业等积极开展场景创新，参与城市、产业场景建设，透过场景创新实现业务成长。鼓励地方透过编制场景创新成果推荐目录等方式，协助企业达成场景创新突破。
任爱光介绍，工信部大力加强人工智慧技术创新攻关，加速人工智慧产品落地应用，发现并培育优秀企业，产出一批优秀产品，建构研发和应用「快车道」；批复兴建了8个国家网路创新应用先导区，部会协同打造开发
《意见》也提出，多通路
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进行场景创新人才培养。鼓励一般大学、职业院校在人工智慧学科专业教学中设置场景创新专业课程，激发人工智慧专业学生场景想像力，提升学生场景创新素养与能力。
「人工智慧的应用场景日新月异，新理论和技术创新层出不穷。」孙富春认为，为了让人工智慧实现更好发展，未来需建立人工智慧创新体系，培养引领人工智慧理论和产业应用发展的人才，调动产业资源和创新积极性，推进技术创新攻关。
