根据物理学家组织网7月15日报道，美国德州大学健康科学中心研究团队研发了一款名为「智慧型手机AI视网膜追踪器」的设备，可在1秒内完成视网膜影像分析，准确率高达99%，为糖尿病视网膜病变的早期筛检带来突破性进展。
团队创新地将AI应用程式整合到便携设备中，透过深度学习演算法，使普通智慧型手机也能实现专业级的视网膜影像分析。这项技术不仅能让眼科医师提升筛检效率，更能帮助基层医疗工作者在常规诊疗中完成眼部健康检查，特别适
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合医疗资源匮乏地区进行高品质视网膜评估。
全球糖尿病患者突破1亿人，糖尿病视网膜病变成为预防性失明的首要诱因。为攻克这个难题，团队采集了涵盖不同人种的数万张视网膜影像，建构出具有广泛代表性的资料库。经验证，此系统的突出优势体现在：1秒内完成糖尿病视网膜病变的分期诊断、准确区分糖尿病视网膜病变与其他相似眼疾，其操作简便且成本可控。
这项技术可让行动医疗设备承载专业眼科检查功能，并有望在全球筛选数十亿族群，从根本上改变糖尿病眼疾的防治格局。
