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北京5月20日电（记者刘霞）美国宾州大学科研团队发现PPP1R3B基因犹如肝脏能量代谢的“指挥家”，主导着能量储存形式的选择——是将能量转化为糖原，还是转变为甘油三酯（脂肪）。这项发表于最新一期《科学进展》杂志的研究成果，不仅为理解人体代谢机制提供了新视角，也为第二型糖尿病等代谢性疾病的防治带来了曙光。

　　先前的大规模基因组研究已发现PPP1R3B基因突变与第2型糖尿病、脂肪肝等代谢疾病有关联，但具体作用机制始终是个未解之谜。如今，这个「代谢开关」的运作原理终于水落石出。

　　团队发现，当PPP1R3B基因活跃时，肝脏会像储备「即时能量包」一样大量储存肝糖；而当该基因活性降低时，肝脏则转而囤积脂肪。这种精妙的代谢转换机制，直接影响人体血糖和血脂水平的动态平衡。

　　团队也透过动物实验证实，精准调控基因

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活性，可改变身体对葡萄糖和脂肪的代谢偏好。这项发现犹如打开了一扇新的大门，未来或能透过「基因调控+精准营养」的协同策略，为代谢疾病患者提供个人化治疗方案。

CT（电脑断层扫描）设备均价已从3,000万元降至1,000万元，其服务费用是否应下调？电子底片已经逐步取代实体底片，但底片列印费却一直和检查费绑定收取，合理吗？床边DR（数位化X光摄影设备）服务一次对多个部位进行摄影，应该按摄影部位累计收费吗？

这些直接关系到病人医疗负担的问题，在国家医保局组织印发的放射检查、超音波检查、放射治疗等医疗服务价格项目立项指南（以下简称「指引」）中均作出明确规定。

「指南明确，床边X光摄影在进行同一次检查时，无论多少个部位，收费仅可收取一次。」在近日召开的立项指南解读会议上，国家医保局医药价格和招标采购指导中心技术专班负责人唐菲表示，指南通过推动合理制定收费价格，助力患者

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享受高质量、可负担的医疗服务。

打破检查收费“大锅饭”

「原来，对心脏进行磁振造影检查和其他部位的检查，收费标准是相同的。」安徽医科大学第一附属医院副院长李小虎表示，但是心脏检查技术难度高，耗时近一个小时，以同样标准收费忽略了检查间不同的技术难度和劳动时间。

检查收费「大锅饭」的标准致使一些新技术在临床上推广困难。如今，指南对检查难度高、耗费时间长的项目予以单独收费立项。 「医院能够更合理地调配医疗资源，让新科技顺利进行。」李小虎说。

「随着技术的进步，实体胶片在医学影像领域逐渐被电子胶片取代。」国家医保局医药价格和招标采购司副司长翁林佳介绍，指南解除了实体胶片与影像检查服务的绑定关系，并普遍要求医疗机构上传资料。

「现在，医院可直接调取云端影像，快速掌握病患状况，大幅提升医疗效率。」李小虎说，云端服务的普及不仅让病患用手机就能查看影像，也让检查结果得到跨院互认。

在指引引导下，部分项目的医疗服务费用降幅明显。李小虎介绍，CT检查、磁振造影平扫等费用下降，如在指引下，骨关节CT平扫加立体重建降价超50%。

明确前沿科技服务价格

「过去，我国高阶医疗设备的自主保障水准处于低位，直接或间接推高了设备采购和维护成本。」联影医疗中国业务总裁缪宏表示，经过近10年的高速发展，国产高端医疗设备市场占有率和普及率不断提升。

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为了让患者能够及时运用高品质的医疗创新技术，指引对前沿科技明确了服务价格。

在已发布的「28批医疗服务价格项目立项指南」中，涉及新产品、新设备的新增价格项目超100项，如硼中子捕获治疗。

缪宏介绍，全球首创且唯一的5.0T（磁场强度单位）磁振造影能够快速实现亚毫米级解析度的全身扫描，显著提升心脏血管疾病、胰脏癌等疾病的早期检出率。

「在指南中，我们统一设置了硼中子捕获治疗、核磁检查等前沿技术的价格项目，省去了医院在各省重复申请、各省医保重复论证的过程。」翁林佳说，指南透过「做减法」赋能新技术的应用。

指引也透過優化指標強調醫療服務的臨床意義。 「指南改變以技術指標設立價格的模式，轉而強調檢查精度等有臨床意義的效果指標。」翁林佳表示，「指揮棒」的轉變，可以讓真正滿足臨床診療需要的新技術憑實力觸達患者。

根据美国国立卫生研究院官网报道，该院资助的研究团队成功开发出「基因快递卡车」——一种多功能基因递送系统，能够以极高精度靶向人脑和脊髓中的多种神经细胞类型。这项突破为未来实现精准大脑基因治疗奠定了基础，并有望安全、有效率地调控异常脑部活动。相较之下，目前大多数脑部疾病疗法主要集中在缓解症状，而非从根源介入病因。

此递送系统可将遗传物质精准传递至大脑和脊髓的特定细胞中，用于研究或治疗目的。它不仅革新了科学家探索神经回路的方式，还提供了一种无需依赖基因改造动物即可在多个物种中进行神经科学研究的新工具。

研究人员将这一系统形像地比喻为“基因快递卡车”，专

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门负责将特定的“基因包裹”投送到大脑和脊髓中的目标细胞区域。借助这些递送工具，人们能以前所未有的精确度存取并操控中枢神经系统中的特定细胞群。

新系统以经过改造的小型腺相关病毒为载体，可将DNA高效导入标靶细胞。该技术具有广泛的适用性，已在多个物种及实验系统中验证，包括手术切除的脑组织样本。这标志着该工具已具备进入广泛应用阶段的潜力。

此次发表的工具包包含数十种可针对关键脑细胞类型的递送系统，涵盖兴奋性神经元、抑制性中间神经元、纹状体与皮质亚型、脑血管细胞，以及脊髓中控制运动、常在肌萎缩侧索硬化症和脊髓性肌萎缩症等疾病中受损的神经元。此外，该平台还包括一个由人工智慧支援的计算程序，可识别特定脑细胞中开启基因表现的“光开关”，大幅节省人们在寻找这类调控元件上的时间和精力。

这一系列创新工具将极大推

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动对人类大脑功能与疾病的深入研究。特别是它能够靶向前额叶皮质中的特定细胞（这一区域与决策能力和其他高阶认知功能密切相关）。同时，也为研究帕金森氏症、阿兹海默症、亨丁顿舞蹈症、癫痫、肌萎缩侧索硬化症等多种神经系统疾病，以及各类神经精神疾病的发病机制提供了全新手段。

这项成果代表了神经科学和基因治疗领域的重要飞跃，为揭示人脑奥秘、开发新型治疗策略开辟了广阔前景。

香港6月3日电（记者陈然）香港大学医学院近日公布，该院研究团队提出一种新型癌症治疗方法，可加强癌细胞对胺基酸的「饥饿感」。

　　这项研究发现，癌细胞能够透过一种名为巨胞饮—蛋白酶体降解途径的营养代偿系统来获取外部蛋白质，并将其分解成胺基酸，以便在缺乏营养的情况下生存。基于这项发现，研究团队设计了一种特殊的奈米粒子，能够释放药物来阻止癌细胞内吞及降解这些蛋白质，从而实现高效的肿瘤饥饿治疗。

　　本计画由港大医学院药理及药剂学系、李达三博士研究中心副教授汪卫平领导研究团队完成。该研究也获得国家自然科学基金（优秀青年科学基金计画）支持，相关研究成果已在国际学术期刊Advanced Science发表，并已提交美国专利申请。

　　根据2022年香港癌症统计数据，肺癌仍是香港最常见的癌症，占香港癌症新症总数的16.1%。这类肿瘤由于内部缺乏血液供应，容易形成营养缺乏的肿瘤微环境，导致胺基酸和葡萄糖等重要的营养成分不足。

　　在这项研究中，团队发

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现癌细胞的巨胞饮—蛋白酶体降解过程可以作为细胞外蛋白质内化和降解的一种途径。

　　汪卫平表示，此新机制提示巨胞饮—蛋白酶体降解体系可成为另一种肿瘤饥饿治疗的关键标靶。此外，为促进该策略的临床转化，研究团队开发了一种新型pH响应性聚合物奈米粒子来抑制癌细胞的氨基酸水平，从而达到肿瘤饥饿治疗的效果。

根据美国科学促进会网站3日报道，美国哈佛大学陈曾熙公共卫生学院最新研究发现，富含植物固醇的饮食或是预防心脏病与Ⅱ型糖尿病的关键。

植物固醇是天然存在于植物中的脂质分子，结构与胆固醇相似。最新研究表明，日常饮食中植物固醇摄取量较高的人群，罹患心脏病和Ⅱ型糖尿病的风险分别降低9%和8%。此外，这类族群的胰岛素调节能力更强，发炎标记物水平更低，肠道菌丛组成也更有利于代谢健康。

先前研究多聚焦于高剂量植物固醇补充剂对降低「坏胆固醇」的作用，而新研究首次揭示了普通饮食中天然植物固醇的长期健康效益。

研究团队整合了3项长期追踪研究，涵盖逾20万名美国医疗从业人员（其中女性占80%）。在长达36年的追踪中，累计出现2万多例Ⅱ型糖尿病和1.6万例心脏病病例。

透过分析饮食问卷，团队量化了不同种类植物固醇（如β-谷甾醇、菜油甾醇等）的摄取。数据显示，摄取量最高的族群（每日约4—5份蔬菜、2—3份水果、2份全谷物及半份坚果）患病风险显著低于低摄取族群。其中β-谷甾醇的表现特别突出。

透过1.1万份血液样本

根据美国科学促进会网站3日报道，美国哈佛大学陈曾熙公共卫生学院最新研究发现，富含植物固醇的饮食或是预防心脏病与Ⅱ型糖尿病的关键。

植物固醇是天然存在于植物中的脂质分子，结构与胆固醇相似。最新研究表明，日常饮食中植物固醇摄取量较高的人群，罹患心脏病和Ⅱ型糖尿病的风险分别降

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低9%和8%。此外，这类族群的胰岛素调节能力更强，发炎标记物水平更低，肠道菌丛组成也更有利于代谢健康。

先前研究多聚焦于高剂量植物固醇补充剂对降低「坏胆固醇」的作用，而新研究首次揭示了普通饮食中天然植物固醇的长期健康效益。

研究团队整合了3项长期追踪研究，涵盖逾20万名美国医疗从业人员（其中女性占80%）。在长达36年的追踪中，累计出现2万多例Ⅱ型糖尿病和1.6万例心脏病病例。

透过分析饮食问卷，团队量化了不同种类植物固醇（如β-谷甾醇、菜油甾醇等）的摄取。数据显示，摄取量最高的族群（每日约4—5份蔬菜、2—3份水果、2份全谷物及半份坚果）患病风险显著低于低摄取族群。其中β-谷甾醇的表现特别突出。

透过1.1万份血液样本的代谢组

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学分析，团队发现植物固醇能优化与糖代谢、发炎相关的生物标记。另外465名受试者的肠道菌丛检测显示，高植物固醇饮食者肠道中存在特定有益菌种，这些微生物可能透过合成保护性代谢物发挥作用。

这项研究为「食养健康」提供了分子层面的证据。

的代谢组学分析，团队发现植物固醇能优化与糖代谢、发炎相关的生物标记。另外465名受试者的肠道菌丛检测显示，高植物固醇饮食者肠道中存在特定有益菌种，这些微生物可能透过合成保护性代谢物发挥作用。

这项研究为「食养健康」提供了分子层面的证据。

在忙碌的工作中，你是否常有这样的时刻：

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一天高强度脑力劳动后，傍晚时分大脑仿佛宕机了，反应变慢，只想放空？其实这是因为我们的大脑就像一座始终在运转的工厂，连续工作会堆积“垃圾”，也就是代谢废物。如果这些垃圾清不出去，就可能成为患有阿兹海默症、帕金森氏症等神经退化性疾病的「罪魁祸首」。

科学家早就知道，大脑有一套自己的“排污系统”，即脑脊髓液。它是一种透明的液体，像清水一样在脑组织间流动，把大脑代谢的垃圾「冲洗」出去，沿着特殊通道排到体外。

先前，韩国基础科学研究所和韩国科学技术院的科学家就发现，脑脊髓液会经由颅底脑膜淋巴管和鼻咽淋巴丛，流向颈部深淋巴结。这一整套系统中，淋巴管负责输送废物和免疫细胞，就像城市的下水道；而淋巴结则是一张张过滤网，沿着淋巴管分布，逐级捕捉那些有害分子。其中排出的最令人关注的垃圾之一，就是与阿兹海默症和帕金森氏症等疾病相关的β-淀粉样蛋白。

但问题是，随着年龄增长，大脑的这套排污系统会逐渐老化。脑脊髓液流速变慢，垃圾开始堆积。科学家也想“通一通下水道”，但这些淋巴管位于颈部深处，想靠药物或手术调节，风险和技术挑战都不小。

最近，该团队利用萤光示踪技术追踪脑脊髓液的流动路径，在小鼠和猴子脸部与颈部皮肤下约5毫米处发现了一个浅层淋巴管网络。他们观察到，脑脊髓液首先进入颅底脑膜中的初级淋巴管，随后透过眼周、鼻咽和口腔上方硬腭的淋巴管，最终经由平滑肌覆盖的颈部浅层淋巴管流入下颔下淋巴结。

有了这条离皮肤极近的管道，科学家很快提出一个大胆的想法：能否透过外部刺激，如按摩，把脑脊髓液「推」下去？

他们设计了一种机械刺激装置，其

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顶端连接着一个小型棉球。当使用机械装置轻柔刺激小鼠的眼周和下颚皮肤时，脑脊髓液排出量显著提升，最多可达平时的3倍，相当于恢复到了幼鼠水平。在猴子身上，也得到了同样效果。然而有趣的是，大力按摩可能会适得其反，因此刺激的强度必须精准控制。

这项技术完全非侵入，不涉及药物、手术和植入电极，仅仅是机械性地按摩皮肤，就能帮助大脑“排毒”，听起来是不是很神奇？不过，瑞士伯尔尼大学神经学家史蒂文‧普鲁克斯指出，这种方法是否真的能预防阿兹海默症等疾病，还有待深入研究。但这项成果仍然提供了一种新的可能性，动物实验表明，透过按摩刺激淋巴管周围的肌肉，能够增加清除废物的脑脊髓液排泄量。也许未来，我们每天做一次简单的“脸部护理”，就能为大脑带来一次深层“清洁”

由美国俄勒冈州立大学、俄勒冈健康与科学大学和芬兰赫尔辛基大学组成的国际团队，近日研发出一种创新的奈米粒子载体，能够像精准导航的无人机，将基因药物直接投送至肺部病灶。这项同时发表于《自然·通讯》杂志和《美国化学学会杂志》的成果，为肺癌和肺囊性纤维化患者带来了新的曙光。

在最新研究中，研究团队筛选测试了150多种候选材料，最终优选出性能卓越的奈米载体。这款比发丝千分之一还细的“分子运输车”，不仅能安全搭载信使核糖核酸和基因编辑工具，还能突破肺部重重屏障，准确到达目标细胞。

小鼠实验显示，这种基因药物传

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递系统不仅显著抑制了肺癌发展，也成功改善了因囊性纤维化而受损的肺部功能。肺囊性纤维化这种遗传疾病原本就像给肺部“上了锁”，而新技术则提供了精准的“基因钥匙”。

团队形像地解释说，他们建立了一个智能化的“脂质材料库”，就像为不同快递准备的专属包装箱，这些奈米载体可根据治疗需求定制设计，到达患者体内不同器官。这种奈米「快递」系统展现出双重治疗能力：既能唤醒免疫系统围剿癌细胞，又可修复缺陷基因，恢复肺功能，而且尚未观察到明显副作用。

AI技术既能帮医师辨识骨折病灶，又可协助疾病早期筛检，如今更承担着智能分诊病患的重任。然而，世界经济论坛最新发布的《医疗人工智慧未来蓝图》白皮书显示：在AI应用这场全球竞赛中，医疗保健产业却落后于大多数领域。

世界经济论坛网站在近日的报导中指出，全球仍有45亿人难以取得基础医疗服务，AI技术其实可以成为缩小这项医疗落差的关键力量。这份报告特别强调，医疗AI化绝非单纯引进智慧工具，而是要对传统医疗模式进行革命性重构。目前，医疗AI市场正以破竹之势成长，其规模今年预计将突破27亿美元，到2034年将攀升至170亿美元。在这场变革中，AI正在四大核心领域重塑着现代医疗的格局。

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提前预警千余种疾病

阿斯特捷利康公司最新研发的AI预测系统AI-MILTON，正在改写疾病早期诊断规则。这款创新工具基于英国生物银行50万份医疗记录进行训练，在患者尚未出现明显症状时，就能精准预测阿兹海默症、慢性阻塞性肺病、肾脏病等1000多种疾病的潜在风险，且能提前数年发现疾病征兆。

AI-MILTON能透过分析全科医生收集的常规生化血液检测指标和标志物，如血液和尿液常规检查结果、血压监测等数据，在早期及时发现潜在的疾病风险，并将其与多年后的诊断结果联系起来。结果显示，AI-MILTON系统在预测121种疾病方面表现卓越，对其他1091种疾病的预测能力也非常强，甚至超过一般的初级保健医生水准。

英国伦敦大学学院神经学研究所康拉德·瓦格斯蒂尔等人开发的另一套AI系统，能侦测出放射科医师会错过的64%的癫痫脑损伤。此AI工具利用全球1100多名成年人和儿童的核磁共振成像（MRI）扫描资料进行训练，能比医师更快发现病灶，还能发现人眼难以辨别的微小病灶。

此外，来自加拿大蒙克顿大学工程学院等机构的研究团队在近期出版的《科学报告》杂志发表了一项突破性成果。他们创新地融合两种深度学习模型，开发出一套AI系统，能够透过分析患者的MRI影像，以98.30%的超高准确率辨识脑肿瘤。

精准解读脑部扫描影像

英国伦敦帝国学院与爱丁堡大学的科学研究团队联合研发出一款革命性AI诊断系统。这款智慧软体透过分析脑中风患者的电脑断层扫描（CT）或MRI影像，不仅能准确判断中风发生的时间窗，还能评估临床治疗的可行性。

研究团队基于800例脑部扫描大数据对此AI演算法进行了训练，教导它从脑部扫描影像中自动找到相关区域，然后读取并分析已识别的病变，推断中风发生的大致时间——这些资讯对专业人士来说至关重要。在2000名患者身上进行的测试结果显示，该AI系统的准确性是使用标准视觉方法的两倍。

对于中风患者，治疗时机就是生命线。发病4.5小时内可采用药物治疗，6小时内可考虑手术治疗。但超过这个时间窗，脑损伤往往不可逆转。这款AI系统就像“时间侦探”，能帮助医生抓住黄金救治时机。

显著降低骨折漏诊风险

数据显示，在急诊医疗中，每10位骨折患者就有1位面临漏诊风险。这些被忽视的伤害往往导致病情恶化，使后续治疗变得困难倍增。雪上加霜的是，英国医疗系统正遭遇影像诊断人才荒：放射科医师缺口达12.5%，放射技师空缺率更高达15%。

AI技术的应用让这情况出现转机。英国国家卫生与护理卓越研究所（NICE）最新临床研究证实：AI辅助阅片可使骨折检出率显著提高，从而有效缓解影像科医生超负荷工作的状态，且能在提升效率的同时不增加误判风险。

基于这项突破，英格兰国家卫生服务体系（NHS）于2024年底率先引进革命性AI诊断系统，单次扫描成本仅需1英镑。这项被誉为「急诊火眼金睛」的技术，已聚焦在漏诊高发的急诊和急诊中心，成为医师的智慧诊断助理。

大幅提升临床诊疗效率

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在临床决策中，医师往往需要在短时间内做出关键判断。 AI技术的加持有望大幅提升诊疗效率。

美国科学家进行的一项最新研究发现，ChatGPT、Claude和Gemini等通用AI模型对临床问题的回答仅2%—10%符合医疗标准。基于此，他们开发了ChatRWD。这是一种检索增强生成系统，本质上是让大语言模型与检索系统强强联手以提高输出质量，结果显示有用回答率跃升至58%。

2024年世界经济论坛《数位医疗转型倡议》报告显示，Huma数位平台可使病患再入院率降低30%，将医师个案审查时间缩短40%，进而显著缓解医护人员负担。

报告也预测，未来数位医疗将深刻改变就医方式。健康人群可透过智慧型装置进行身心监测，患者则能获得全方位的数位诊疗方案。

尽管各类医疗AI系统已在特定领域大放异彩，但其快速普及也引发学界担忧。牛津大学AI伦理研究所卡罗琳·格林博士特别指出，在拥抱AI技术的同时，医护人员必须接受系统培训，既要充分认识AI的能力边界，更要警惕其可能产生的误导性信息。

北京6月11日电（记者晋浩天）想像一下，当机器人拿起一个装满水的杯子时，它也能像人类一样，根据重量和触感微妙地调整手指的位置和力度——这种只在科幻电影中出现的场景，如今被中国科学家团队变为现实。北京大学人工智慧研究院、北京大学武汉人工智慧研究院、北京通用人工智慧研究院、北京大学工学院和伦敦玛丽皇后大学联合团队日前在《自然·机器智能》发布最新科研成果——全球首款兼俱全手高分辨率触觉感知与完整运动能力的机器人仿生手F-TAC Hand。这只灵巧的手掌表面70%区域覆盖着精密的触觉“皮肤”，空间分辨率高达0.1毫米，相当于每平方厘米密布约10000个触觉点，远超当前先进的商用机器手仅指尖有单点力感的

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局限。

　　 手是人体最灵活的器官之一，也是使用频率最高的运动器官之一。人手奥秘无穷－27块骨骼、34块肌肉，支撑起24个自由度的弹性。人类抓取物体时，触觉回馈与运动功能缺一不可：前者感知力量、纹理、温度；后者精确控制关节与肢体运动。然而，如何将高解析度触觉与复杂运动能力整合到机器手上，长久以来是机器人领域的巨大瓶颈。

　　 「人类手部的灵活性和适应性很大程度上归功于其密集的触觉感测能力，使我们能够精确感知与调整抓握过程。」论文第一作者、北京大学博士生赵秭杭介绍，「但在机器人领域，如何在不影响运动功能的前提下实现全手触觉覆盖，始终是一个难题。」

　　 论文通讯作者、北京大学人工智慧研究院助理教授、北京大学武汉人工智慧研究院具身智慧实验室主任朱毅鑫说，F-TAC Hand的灵感源自于人类手部的生物智慧。它模拟人类皮肤布满感测器、大脑高效处理资讯的机制，创新地将17个高解析度触觉感测器以6种不同配置整合于掌中。更巧妙的是，这些感测器身兼双职：既是敏锐的“感知神经”，也是支撑的“骨骼结构”。这种一体化设计，让F-TAC Hand在保持灵活运动的同时，首次实现了前所未有的广域触觉覆盖。

　　 没有丰富触觉回馈的传统机器手，在复杂多变的环境中往往捉襟见肘。 F-TAC Hand的突破在于它像人类一样，能即时感知接触变化并瞬间调整策略。 「机器手关节的高度灵活性本身就是控制难题。」论文共同第一作者

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、北京大学博士生李宇飒解释。团队为此开发了基于机率模型的智慧演算法，能产生极为接近人类多样性的抓取策略，涵盖19种常见抓握类型。

　　 实验证明，当最优抓取策略遭遇意外（如物体碰撞），F-TAC Hand能在约100毫秒内感知危机并闪电切换方案。在严苛的600次真实多物体抓取测试中，它面对执行误差和碰撞风险，成功率从无触觉系统的53.5%跃升至惊人的100%。这种基于触觉的闭环回馈，为机器人在家庭、医疗、工业等不确定环境中的稳定操作提供了关键保障。

　　 “我们的研究不仅是技术突破，更为理解智能本质提供了全新视角。”朱毅鑫说，“人类智能深深植根于身体感知，尤其是手部触觉。F-TAC Hand证明，丰富的感知对机器智能发展同样不可或缺。”

　　 专家表示，F-TAC Hand在需要「人手」参与的领域潜力无限。其在特定场景中展现出超越人类手部的稳定性，尤其适用于对精度要求严苛的辅助手术、高精确组装、航空航天及紧急应变等场景。朱毅鑫展望未来：「大型语言模型等纯计算AI在处理物理交互时仍面临挑战。研究表明，真正智能行为需要’知行合一’。F-TAC Hand为’具身智能’开辟了新路－融合高保真物理感知与智能控制，是通往更高级机器智能的关键路径。

北京6月15日电（记者张梦然）美国加州大学戴维斯分校团队开发出一种研究性脑机接口，有望帮助因神经系统疾病而失去说话能力的人重新「发声」。这项成果发表在最新一期《自然》杂志上，展示了该技术如何在人们尝试说话时，立即将大脑活动转化为语音，从而创建出一种「数位声带」。

这项技术已在一名患有肌萎缩侧索硬化症（俗称「渐冻症」）的

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参与者身上测试成功。他透过植入式脑机接口，借助电脑与家人即时对话，不仅可以控制语调，还能唱出简单的旋律。

先前的语音脑机介面主要将神经活动翻译成文本，类似于发送短信，存在延迟并影响自然交流。而这种新型即时语音合成系统则更接近语音通话，使用户能够更自然地参与对话。

新植入式脑机介面系统由4个微电极阵列组成，电极透过手术植入大脑中负责语音产生的区域。当参与者试图说话时，电极记录下神经元的活动，并将讯号传送到外部电脑进行解码，最终重建语音输出。团队也开发了一种新演算法，能将每一时刻的大脑活动精确转换为对应的语音，参与者可透过调整音高来表达不同的情绪或意图，例如提问、发出感叹或强调某个字词。

新技术的速度非常快，从神经讯号撷取到语音合成仅需1/40秒——这个延迟时间几乎等同于人们正常说话时听到自己声音所需的时间。

参与者也能用该系统「唱」出简短的旋律，展现出语音合成的弹性。听众对合成语音的理解率达到近60%，而在不使用该系统的情况下，他的语音仅能听懂约4%。

实现这一过程的关键在于先进的人工智慧演算法。透过对数百个神经元放电模式的分析，团队成功地将这些模式与参与者试图产生的语音同步。这使得演算法能在没有语音输入的情况下，仅凭神经讯号就准确地重建他想要表达的声音。

这项研究标志着脑机介面技术在恢复自然语言能力方面迈出的重要一步，为因疾病或损伤而失语的人群带来了新的希望。未来，其可望应用于更多患者，推动神经假体领域迈向更智慧和人性化。

【总编辑圈点】

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这项研究不仅实现了大脑讯号向语音的即时转换，更重要的是，它恢复了交流中的语调变化和节奏控制，使沟通更自然、更个性。相较于先前的输出方式，明显提升了沟通效率与情感表达，大大增强了使用者在对话中的主动性与参与感。相信这项技术有潜力广泛应用于渐冻症、中风、脑干损伤等导致丧失语言能力的疾病治疗。同时，随着演算法优化和硬体小型化，还能拓展到更多神经复健领域，甚至推动人机互动迈向更智慧与人性化。