基于人工智慧技术研究构建的国产眼科大模型6日在广州发布，该大模型结合百万级眼病知识库，有效提高医学专业性，与此同时，实现全流程当地语系化训练和使用，解决数据泄露问题。
眼健康是国民健康的重要组成部分，涉及全年龄段人群的全生命周期。 随着人口老龄化加剧，眼病防治需求不断增长。 以人工智慧大模型为代表的新技术，有望有效解决传统医疗服务中存在的眼病普筛率低、眼科医护相对不足、眼科医疗资源分布不平衡等诸多痛点，使得优质医疗资源得以更广泛地惠及大众。
6月6日，广东广州，ChatZOC眼科大模型发布。 记者蔡敏婕摄
近年来，人工智慧大模型在数据、演算法和算力等关键要素的共同推动下，从专科领域“专才”转变为通用领域“通才”。 2023年12月，中山大学中山眼科中心与华为技术有限公司启动联合研发ChatZOC眼科大模型，合作攻关破解技术难题。
据中山大学中山眼科中心主任、医院院长林浩添介绍，ChatZOC眼科大模型的构建，以眼病诊疗知识库为基础，连结中山大学中山眼科中心大数据平台，结合最新眼科指南和文献，并依托华为基础AI计算框架，以深度学习、自然语言处
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理等多种先进技术，进行多维度、标准化训练。
林浩添介绍，在医疗辅助领域，ChatZOC综合处理复杂临床资讯，助力医患病情沟通，辅助医生诊疗; 在教学方面，医学生通过与ChatZOC交互，模拟医患问答，培养诊疗思维，加强人文关怀; ChatZOC也是研究人员便捷可及的科研智慧助手，提供一站式科研专案和工具管理，促进学科交叉融合创新; 在数位化医院建设方面，ChatZOC为患者提供全天候眼健康咨询服务，经测试，在相同人力时，ChatZOC辅助模式下的患者服务效率提升可达75%。
据测算，该大模型可支撑150万人次的线下门诊及互联网医院服务，可减少五成的检查判读、文书书写时间，有效提升医疗服务品质。
目前该款眼科大模型仍然处于语言对话诊断的状态，接下来将朝着图像诊断模式的方向发展。 林浩添表示，接下来，中山眼科中心将推动ChatZOC眼科大模型搭载远端眼科筛查综合体，覆盖智慧新型三级诊疗模式，实现“设备+专家+人工智慧”的融合，推进优质眼科医疗资源扩容、下沉和外溢，让患者享有触手可及的智慧医疗服务。
