背景：2022年8月，日本出现天花病病例后，越南和韩国的医务人员需要了解相关知识。据了解，本研究旨在了解日本医务人员对天花病疫情的认知，以及日本医学生对天花病毒性的理解。 方法：本横断面研究由一名专业医学生、一名住院医师和一名专科医学生完成。研究参考了相关国际教育机构、疾病控制与防御中心以及53篇文献。研究以国家社会人口学培训项目为依据。采用SPSS 25.0版本进行文献流连续性分析，P<0.05，并采用完整的统计系统。 结果：共收集到423份文献，其中7.3%为医学生。大多数受访者对天花病的了解程度很低。已确认的自然宿主潜伏期为2.1%。约49.2%的症状相似。医学生的知识水平较高（粗略比较比[OR] = 7.31，95%置信区间[CI] = 1.68-31.84，P = 0.008）。近年来，人口结构和行业环境发生了变化，高知高中30岁以上的参与者人数有所增加（OR=130.76，95% CI=14.18-1205.8，P<0.001）。 结论：结果表明，医学教育和医学教育水平可以横向提升。应明确基本需求，着眼于后续发展，开展邀请活动，进行小规模教育改革，并加强信息传播。应重点构建参考医学教育考试报告、天体疾病案例、能力导向型机构、重大决策体系、高水平知识和知识评价体系。
关键词：临床医学生，休假，知识，医学生，天下
引述
天花病是由猕猴痘病毒（MPXV）感染引起的一种致命疾病，在西方国家出现了许多非区域性病例。MPXV于1958年首次被发现，当时确认了食蟹（Macaca fascicularis）的感染。1970年，人类病例报告数量得到确认，并确认了地方性病例的数量。近年来，天花病病例也出现在其他国家。自2016年以来，中国出现了大量新的天花病病例。2017年，报告了197例假天花病病例和68例确诊天花病病例，这是有记录以来规模最大的局部性天花病疫情。英国也报告了人类病例。
2022年5月，自中国爆发天化疫情以来，疫情已在全球范围内以区域性方式扩散。2022年7月，世界卫生组织（世卫组织）发布了关于该病毒的快速通报，并宣布其为国家和公共卫生事件。疫情的主要传染源是人，但可通过密切接触传播。疫情高峰过后，病例数有所下降，但全球疫情形势仍在持续蔓延，公共环境面临严峻挑战。在公共卫生和商业环境暴露之后，全球医疗系统将做好传播疫情信息的准备。
天花病毒感染症状包括头痛、乏力、发热、背痛、皮肤疼痛和皮疹。天花病毒（MPXV）引起的皮肤病通常出现在患者四肢，但在某些情况下也可能累及全身。天花皮肤病通常表现为斑丘疹，随后出现水疱，水疱扩散至全身，最终形成水疱。过去一个月左右，天花病诊疗会已停止。鉴于当地疫情形势，有关部门计划召开全国例行会议，并落实新一轮具备疾病诊疗能力的高级医务人员培训。要求医学生和医学博士了解该疾病的症状，并向其他医疗机构报告新病例。
儘管據我們所知，約旦尚未報告猴痘病例，但約旦衛生部採取了重大預防措施，以應對該國周邊地區出現的所有病例，避免未檢測到的病例進入。 最近幾年報告的猴痘病例凸顯了疾病預防和早期發現的必要性，以及所有醫療系統專業人員需要快速回應和管理。 世界衛生組織最近的一份報告顯示，在預防該疾病再次出現的眾多挑戰中，醫療專業人員感知知識的不足是其中之一。 約旦是一個著名的旅遊目的地和中東地區許多人的中轉樞紐，因此約旦醫療工作者必須在發生此類疫情時保持充分了解和謹慎。 由於全球關注，猴痘病例傳播到約旦的負擔加重，使約旦變得敏感。 因此，這項全國性橫斷面研究旨在評估約旦醫學生和臨床醫生對猴痘的認知。
方法
研究設計與設置
我們在2022年5月25日至8月1日期間，在約旦對醫學生（MS）和醫生（MD），包括全科醫生、住院醫師和專科醫生進行了一項基於網路的橫斷面研究。 納入標準為年齡≥18歲且目前在約旦大學/醫院/醫療機構註冊的參與者，包括醫學生（從1至6年級）和醫生（從實習醫生到專科醫生）。 對於醫生，所有在約旦多個地區執業並從事各種醫學專業的註冊約旦醫師均有資格參與。
美國疾病控制與預防中心（CDC）、世界衛生組織（WHO）和相關文獻被廣泛審閱並用於構建調查問卷，然後將其翻譯成阿拉伯文。 我們使用便利抽樣和滾雪球策略收集受訪者的資料。
問卷採用正向-反向翻譯法，先從英語翻譯成阿拉伯文，再從阿拉伯語翻譯回英語，以確保翻譯的有效性，然後由專家委員會分析和批准。
問卷通過電子Google表格分發。 調查連結前有一段簡短介紹研究內容，通過各種社交媒體平台發送。 引言部分描述了研究的目的和目標，以及自願參與和同意聲明，如果他們願意參與研究。 因此，一旦受訪者填寫問卷，即視為同意參與。 所有研究參與者均獲得知情同意。 要求參與者在不諮詢他人、材料、教科書或互聯網網頁的情況下完成所有問題。 所有方法均獲得IRB委員會批准。
數據收集工具
調查由51個問題組成，分為三個部分。 第一頁包含一個問題：「您同意參與本研究嗎？ “。
社會人口學變數和工作相關特徵
此部分包括17個關於參與者年齡、性別、婚姻狀況、居住地、慢性疾病、醫學生的年級以及住院醫師和專科醫生的專業的問題。 此外，還詢問了他們的工作經驗（超過5年或<5年）、他們是專科醫生還是全科醫生，以及是否在國內或國外參加過會議。 此外，參與者被問及在醫學課程中是否學習過有關猴痘的內容，是否之前聽說過猴痘，以及首次聽說的時間（月份、周、天等）。 參與者被問及他們最初如何瞭解到這種病毒（互聯網、社交媒體、電視、醫學講座等）。
猴痘病毒的一般知識
此部分包含13個關於MPXV一般信息的問題，如其自然宿主（松鼠、狗、猴子等）、潛伏期（1-7天、7-14天或24-28天）、最易感染的年齡組，以及感染的傳播方式（人傳人、動物傳人等）。 此部分還包括關於疾病體征和癥狀、病程（1周、2-4周等）、診斷工具（包括聚合酶鏈反應檢測、臨床診斷等）、檢查樣本類型（血液、尿液、糞便等）、可能發生的高風險併發症（皮疹、呼吸或消化系統併發症等）、治療（支援性治療、抗生素、抗病毒藥物等）和預防方法（疫苗接種、避免接觸等）的問題。 正確回答得1分，錯誤回答和“不知道”得0分。
猴痘病毒的特定知識
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此部分由21個問題組成，旨在評估對MPXV的瞭解，包括MPXV在亞洲國家、西非和中非的流行情況，以及在參與者所在國家的流行情況。 此外，此部分調查該疾病是病毒性還是細菌性的，以及猴痘和天花癥狀的相似性。 此外，還涉及猴痘癥狀（如皮疹和淋巴結腫大）的問題; 此部分還包含有關該疾病治療選擇的問題。 最終答案被二分法分為正確回答（得1分）和錯誤回答，“不知道”得0分。 因此，用於評估臨床醫生和醫學生對猴痘知識的最終量表（猴痘知識評分[MPXK-評分]）範圍為0至34。
預試驗
我們向30名隨機選擇的公眾成員發放了此問卷，以證明其適用性和可讀性。 然後，根據參與者的反饋進行修改。 隨後，我們對28名參與者進行了預試驗，以評估問卷的可靠性。 克朗巴哈係數（α）值為0.781，表明該工具保持了高度的內部一致性;預試驗結束后，我們發佈了問卷。
樣本量分析
我們使用Raosoft樣本量計算機，基於約旦政府報告的45,000名醫生和醫學生的總數，計算了所需的最小樣本量。 假設目標人群中50%具有良好的知識，誤差範圍為5%，置信區間為95%，確定最小樣本量為381。 考慮到可能的無回應率，我們增加了30多名參與者。
倫理批准
本研究已獲得穆塔大學醫學院科學研究中心委員會批准（參考編號：542022）。
統計分析
我們使用IBM SPSS V.25.0軟體包（IBM公司，美國紐約州阿蒙克）進行統計分析。 P<0.05被認為具有統計學意義。 使用頻率和百分比表示參與者社會人口學特徵的分類變數。 為了統計分析，我們根據兩個修改後的布魯姆標準將知識水平分為良好和較差：MPXK-評分總分的70%（即，如果參與者正確回答了34個問題中的≥24個）。 進行卡方檢驗（用於分類變數），以確定猴痘資訊來源是否影響參與者的知識水準。 為了檢驗連續變數分佈的正態性，我們使用了柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗（K-S）或夏皮羅-威爾克檢驗（S-W），考慮到相對樣本量。 我們的數據被發現是非正態分佈的。 使用斯皮爾曼秩相關檢驗評估MPXK-評分與其他連續變數之間的相關性。 然後，進行多變數邏輯回歸分析，評估解釋變數對猴痘知識充足的預測比值比。 最初，所有社會人口學和工作相關特徵[表1]都被考慮納入模型。 然而，由於類別數量龐大或某些類別中儲存格計數非常低的變數被排除在多變數模型之外，以確保模型穩定性和可靠估計。 然後將剩餘選定變數同時輸入邏輯回歸模型。
結果
社會人口學特徵
表1總結了參與者的社會人口學特徵。 共有423名約旦醫療專業人員參與。 大多數為女性（72.1%，n=305），30歲或以下（94.3%，n=399），單身（84.9%，n=359）。 近79%（n=334）居住在城市地區。 相當數量的人具有良好（45.2%，n=191）或優秀（38.8%，n=164）的經濟狀況。 大多數（88.9%，n=376）沒有慢性疾病病史。
其中，大多数为医学生（48%，n=203），其次是普通医学生（34.8%，n=147）、住院医师（14.2%，n=60）和日本医学生（3.1%，n=13）。在目前就读该校的学生中，43.3%（n=90）为一年级学生，五年级学生占16.8%（n=35），六年级学生占13.5%（n=28），四年级学生占10.6%（n=22），三年级学生占9.1%（n=19），二年级学生占6.7%（n=14）。
其中，58%（n=83）来自其他专业，其次是内科（11.2%，n=16）。由于五年内缺乏时间，大多数医学生（91.2%，n=186）参加了此次研究会议。
约33.8%（n=143）的学生参加了全国性会议，34.5%（n=146）的学生参加了地方性会议，10.4%（n=44）的学生参加了国际性会议。7.3%（n=31）的医学生理解了会议内容。在接受天花毒株检测并确诊为天花毒株的学生中，1.5%（44.7%，n=189）是在一个月内确诊的。
人类对花卉的认知及其相关性决定因素
如图 1 所示，知识和知识的平均分布为 12.77 总和 13。
大多数听众的理解水平较低。2.1%的听众被确认为天花病的强毒株自然宿主，30.3%的听众被确认处于天花病的潜伏期。6.9%的听众回答正确。超过1.5%（52.1%）的听众回答正确。近年来，29.1%的听众被确认患有该病。正确答案的比例分别为：30.3%、18.2%、12.3%、65%，总计：53.9%。约19.9%的听众回答正确。天花病的死亡率约为14.9%。在目前的感染病例中，62.9%感染了天花毒株，80.6%感染了传染性真菌。
大多数考生（27.7%）容易感染 MPXV，31.4% 的考生容易感染 MPXV。
近期，75.9%的受访者表示，前往瑞岛大学的游客是进口鲜花的主要来源。约49.2%的受访者报告了类似症状，78.7%的患者报告了类似症状。然而，如果存在其他问题，正确答案的比例也会相应降低。
大约4.3%的候选人可以被选中，我们可以采用各种高效的生产管理方法。遗憾的是，4.5%的患者未能得到治疗，但疾病管理仍需继续进行。如表2所示，99.8%的病例未使用抗生素。
18 (4.3%) 423 名参与者表示他们对此有良好的理解，如表 3 所示。70% 的结果如下：遇到了 34 个问题，如表 4 所示。
对过去30年变化的分析
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比较比率 [COR]=19.45，95% 置信区间 [CI]=6.7683-55.8933，P<0.001），实习医学教育和就业（COR=7.3125，95% CI = 1.6793-31.8429，P = 0.008）Wakai 等人（COR = 3.25，95% CI = 1.2319-8.5745，P = 0.017）。
然而，基于多人分析，只能在几年内得出结果。如表4所示，接受者的知识水平为30年（OR=130.76，95% CI=14.18-1205.8，P<0.001）。
此外，还有多种类型的系统可用于测试。如表5所示，年数与数值总和之间存在微弱的正相关性。
购买来源
表6. 医务人员（HCW）信息来源。大多数信息接收者（94.6%，n=400）通过社交媒体获取信息。约87%（368）的信息接收者通过朋友间的互助获取信息，但同时也接收到了有害信息。信息量较大的接收者（58.9%，249）通过朋友告知，44.7%（189）通过机器获取信息。最接近接收信息的人（42.3%，179）被告知患者住院。这是从医疗研究所获取信息的第一步，8%的参与者通过该研究所获得信息。在日本医疗研究所获取信息的人群中，准确信息的比例最高（11.8%），沟通信息的比例最低（88.2%），其次是电话、朋友和社交媒体。与其他信息来源相比，医学科学研究所是唯一的信息来源（P=0.047）。
