根据统计，目前中国有超过1000万人患有孤独症。由于孤独症的症状较不明显，因此诊断方式面临挑战，诊断速度与准确度亟待优化。
日前，香港中文大学医学院教授黄秀娟团队发现，孤
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独症与儿童肠道微生物组之间存在相关性，可借助多领域的微生物标记对孤独症儿童进行诊断。研究成果近日发表于《自然·微生物学》。
「我们的方法是对孤独症儿童诊断方式的一次有益探索，具有广阔的应用前景与拓展空间。」论文第一作者、香港中文大学助理教授苏奇说。
旧方法效率较低
孤独症又称自闭症，是一种广泛性发展障碍，常发病于婴幼儿期，其主要原因是遗传和环境因素。 「广泛性发展障碍通常包括孤独症、雷特氏症、亚斯伯格症等多种类型，而孤独症的诊断难度比较高。」苏奇说，其他类型的广泛性发展障碍往往症状明显、危害严重，因此无需特别的诊断手段就能发现。例如，雷特症候群一旦发病，儿童会迅速丧失全部认知甚至行动能力。
孤独症初期常表现为轻微的语言障碍和社交障碍，容易被误判为发展迟缓或内向。此外，相较于其他广泛性发展障碍，孤独症的发生率较高。
据了解，目前，孤独症儿童的诊断大多依赖问卷填写和医生的经验性判断。 “这样的方式不够客观，过度依赖医生的经验和技巧，存在误判的可能性。”苏奇表示，“由于医生诊断时缺乏客观依据，因此可能需要较长时间才能得出准确结论，使得诊断效率低下、贻误病情。”
新研究协助诊断
研究人员为何将儿童肠道微生物组与孤独症连结在一起？苏奇介绍，临床经验表明，许多孤独症儿童常伴随长期便秘或功能性胃痛等症状，一些有经验的医生会借助这些症状进行诊断。 「我们的研究正是受到这些经验启发。
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」苏奇说。
近年来，针对微生物组与广泛性发育障碍之间关联的研究并不罕见。肠道中的微生物组可以透过某种方式影响神经系统发育，进而导致广泛性发育障碍。而本次研究对微生物组的研究范围更广，不只针对细菌，也扩展到真菌等其他微生物。此外，研究团队发现，针对肠道微生物组的分析容易受到饮食、用药、肥胖指数等因素影响。 「这些『混杂因素』对孤独症的诊断存在一定干扰，同样应该纳入考量范畴。」苏奇说。
研究团队共招募1,627名孤独症儿童和非孤独症儿童，详细统计了236个参数。 「研究结果表明，与健康儿童相比，孤独症儿童肠道中的14种古菌、51种细菌、7种真菌、18种病毒、27种微生物基因和12个代谢通路均发生了改变。」苏奇说，「我们运用机器学习演算法和传统生物统计方式，从数千种肠道微生物组特征标记物中筛选出具有高诊断学的31种标志物组合准确性。
日前，研究团队以上述成果为基础，设计了一款含有γ-氨基丁酸的益生菌配方，并进行小规模临床实验。 「实验结果表明，这种益生菌配方有可能缓解孤独症患儿的症状。」苏奇说，「下一步，我们将进行更广泛的验证和评估，为孤独症患儿的诊治贡献力量。」
