粪便样本能够可靠地反映人体的饮食情况和肠道微生物组成。
该研究声明指出，粪便代谢组——肠道及其常驻微生物分解食物，而生物分子或“代谢物”的收集——能够捕捉食物、饮料和肠道微生物之间复杂的相互作用。
众所周知，饮食、饮水、健康和疾病都扮演着重要角色，过去和现在已有大量研究发表，肠道微生物多样性也与特定疾病相关。饮食习惯的改变会影响肠道微生物的功能，进而影响其生物代谢产物。因此，人们开展了大量研究，旨在了解肠道微生物，探究它们与食物的相互作用，并制定个性化的饮食策略来调节肠道健康。
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研究人员对参与英国双胞胎ZOE PREDICT 1研究的2647名受试者进行了分析，并收集了650种粪便代谢物、肠道微生物和食物消费问卷。通过粪便检测设备学习方法，研究人员开发出能够准确反映10类食物和饮料摄入量（包括肉类、坚果、全谷物和茶）的粪便代谢物水平，以及同时降低人体当前健康状况和不健康饮食习惯依赖性的能力。
发表于《自然通讯》的这项研究鉴定了400种与特定食物类别和代谢物相关的微生物。其中，极少数特定代谢物会进入粪便，而一些代谢物则可直接来源于食物或食物的微生物分解。该团队已鉴定出超过2500种肠道微生物，其中90%以上与食物相关的代谢物有关，而这些食物饮料相关的代谢物中有四分之一会返回肠道微生物生态系统。
“调查了饮食和肠道微生物组成差异”
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食物回收利用面临挑战。伦敦国大学博士生、论文第一作者罗伯特·波普指出，粪便化合物的分析能力、肠道微生物组成、食物的差异代谢及其对健康的影响都值得关注。
在众多饮食指标中，粪便代谢物是DASH（膳食疗法控制高血压）饮食相关指标之一。研究人员Shinichi着手研究DASH饮食对心理健康的益处，旨在探索粪便代谢物并预测未来10年心血管疾病的患病率。
初步应用的DASH饮食评估和体重指数（BMI）模型对心血管疾病的预测准确度尚可；然而，粪便代谢物和BMI模型的预测能力有所提高，且在强风和弱风条件下均具有一定的预测能力。研究结果表明，粪便代谢物组合是预测未来心血管疾病患病率的有效指标，并为纯粹的饮食评估提供了更深入的见解。
对食品和饮料中的化学指纹进行通道分析，鉴定营养微生物，促进食品中有益化合物的生成，并支持肠道发育。对身体的健康益处，饮食或食物获取的限制，“伦敦国王大学计算机医学讲师，论文合著者马里奥·法尔奇博士”显示。
关键在于，该团队已开发出少量代谢物（650种和54种类型），并能够预测饮食依赖性和食物摄入分类的影响。他们还开发了一种易于在临床研究中获取的测量方法，以促进有前景的研究趋势。
“这是一个强大的工具，可以帮助我们了解饮食、肠道微生物之间的相互作用，并改善健康的饮食策略，”伦敦大学分子流行病学高级讲师、该论文的合著者克里斯蒂娜·梅尼博士说。
该研究完成了对粪便代谢的研究，证明了饮食与肠道微生物之间的相互作用，从而为通过饮食、饮水和代谢物储存来改善健康开辟了一条新途径。
