背景
預期壽命是衡量國家健康與進步的關鍵指標。 低收入國家面臨新冠疫情長期影響的不確定性，衛生支出水準、兒童死亡率上升擔憂及人均收入下降等多重挑戰。 這些因素正威脅預期壽命，亟需採取針對性干預措施。 本研究旨在識別改善低收入國家預期壽命的模式、挑戰及機遇，為優化衛生政策和資源配置提供依據。
方法
研究分析新冠疫情、衛生支出、人均收入及兒童死亡率對低收入國家預期壽命的影響。 通過分析2000-2021年20個國家的數據（來自Our World in Data資料庫），採用面板回歸和時間序列分析探索各因素對預期壽命的作用機制。
結果
研究發現新冠疫情顯著降低預期壽命，而衛生支出和人均收入呈正向關聯。 相反，兒童死亡率對低收入國家預期壽命具有顯著負向影響。
結論
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本研究首次系統分析新冠疫情、衛生支出、人均GDP和兒童死亡率對低收入國家預期壽命的綜合影響。 研究發現新冠疫情使預期壽命下降0.0111單位，兒童死亡率每增加1單位預期壽命降低1.33單位。 該成果可為政策制定者提供決策依據，建議優先投資醫療體系、加強兒童健康干預，通過針對性措施改善衛生結果，促進全球健康公平。
引言
新冠疫情引發全球性危機，造成數百萬人死亡，衝擊公共衛生系統，並對弱勢群體造成不成比例的影響。 研究表明新冠疫情顯著降低各國預期壽命（LE），其中高收入國家憑藉完善的醫療體系能更有效應對健康危機。
LE反映當前死亡率下個體平均生存年限，是衡量人口健康情況的關鍵指標，受醫療品質、生活環境及社會經濟發展等因素影響。 LE作為評估醫療系統效能的標準，也反映衛生支出（HE）、兒童死亡率（CMR）、人均GDP（GDP）等變數及大流行病等外部衝擊對人口健康的綜合影響。
數據與方法
本研究使用Our World in Data資料庫的次級數據，覆蓋2000-2021年20個低收入國家。 分析變數包括LE、新冠疫情、HE、GDP和CMR。 採用面板回歸模型（方程1）和時間序列分析模型（方程2）識別各因素對LE的影響。
結果與討論
描述性統計
2020年後多數國家LE下降。 面板回歸顯示：新冠疫情係數-0.0111（p<0.05），HE係數-0.0316（不顯著），CMR係數-1.3306（p<0.01），GDP係數0.0013（不顯著）。
主要發現
- 新冠疫情：蒲隆地每百萬人口新冠死亡增加1單位，LE下降0.5071。 但多哥出現0.0172單位的正向關聯（p<0.05），可能源於嚴格的防疫措施降低意外傷亡。
- 衛生支出：莫三比克HE每增加1% LE提升1.0177單位，但厄利垂HE增加反而使LE下降0.2012。
- 兒童死亡率：厄利垂CMR每增加1單位LE下降2.28，馬里和獅子山亦呈現顯著負相關。
- GDP：莫三比克GDP每增加1單位LE提升0.0058，但馬里和利比瑞亞的經濟增長對LE無顯著促進。
政策啟示
- 強化醫療基礎設施：需大規模投資提升基礎醫療能力，確保偏遠地區醫療服務可及性。
- 優化衛生支出效率：需提升治理透明度，建立監測評估機制減少資源浪費。
- 加強預防性醫療投入：優先發展母嬰健康服務、疫苗接種和定期體檢專案。
- 降低兒童死亡率：通過安全飲用水供應和高危地區專項計劃減少兒童死亡。
- 完善大流行病應對：建立疫情預警系統，儲備關鍵藥品，強化快速回應能力。
結論
