MedicalResearch.com 采访物件：
玛格达莱娜·亚内茨卡博士（Magdalena Janecka）
纽约大学格罗斯曼医学院
儿童与青少年精神病学系副教授
人口健康系副教授
MedicalResearch.com：这项研究的背景是什么？
回应：早期多项研究表明，孕期特定母亲疾病（如抑郁或肥胖）与子代自闭症风险升高相关。 然而，大多数孕期常见疾病尚未被系统研究过。 同时，尽管已有证据表明某些关联可能非因果关系，但尚不明确这种现象是仅存在于少数研究过的关联中，还是普遍存在。
本研究系统评估了所有孕期母亲疾病（需足够普遍以进行统计分析）与子代自闭症风险的关系，并验证显著关联是否具有因果性，或是否受混杂因素影响。 混杂因素指可能同时影响研究变数的关系，例如母亲健康与自闭症。 家族共用因素（如遗传）是此类研究中最常见且难以控制的混杂变数。
MedicalResearch.com：主要发现是什么？
回应：我们发现虽然多个孕期母亲诊
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断与自闭症相关，但其中大多数关联均受家族性混杂因素影响。 这表明孕期母亲疾病很可能并非自闭症的直接病因，而家族共用因素（如遗传）更可能是解释该现象的关键。
MedicalResearch.com：读者应从报告中获取什么重要资讯？
回应：我们希望研究结果能缓解孕期女性和自闭症家庭的焦虑。 孕期母亲健康情况等暴露因素与子代结局的关联常见但需谨慎解读——即使观察到相关性，也不代表存在因果关系。 读者在阅读此类研究时，应关注其是否排除了包括遗传在内的混杂因素。
MedicalResearch.com：基于本研究，对未来研究有何建议？
回应：我们强调控制家族性混杂因素的重要性。 除常规调整变数（如孕龄）外，揭示家族性混杂需要特殊设计，例如使用有效阴性对照（如父亲暴露）或家族内比较。 对于无法实现上述设计的研究，应主动声明家族性效应可能导致关联性的潜在风险。
补充资讯：主要作者瓦赫·哈恰杜良博士（Vahe Khachadourian）现就职于武田制药公司，但该工作与其本研究无关。
Khachadourian V， Arildskov ES， Grove J， 等. 母亲健康与自闭症关联中的家族性混杂. 《自然医学》（2025）.
