背景
本研究首次系統分析南亞地區基於收入的非傳染性疾病（NCDs）風險因素不平等及預防性護理服務的不公平性。
方法
對孟加拉國、印度、巴基斯坦和斯里蘭卡四國202,682名成年人進行橫斷面研究。 結合南亞生物樣本庫（SAB）監測數據、環境食品暴露映射和24小時膳食回憶數據，使用集中曲線和集中指數（CI）評估收入相關不平等。 通過計算橫向不公平指數（HII），分析標準化健康需求后的醫療利用和建議公平性。
結果
發現顯著的收入相關不平等：體重不足集中於低收入群體（CI = -0.16，標準誤 = 0.005，p < 0.001），超重肥胖集中於高收入群體（CI = 0.11，標準誤 = 0.003，p < 0.001）。 高收入群體更易攝入過量脂肪（CI = 0.04）和碳水化合物（CI = 0.05），低收入群體更易攝入過量遊離糖（CI = -0.05）和蔬果攝入不足（CI = -0.07）。 不健康食品環境暴露集中於高收入群體（CI = 0.02）。 醫療利用（HII = 0.02）及減鹽（HII = 0.02）、減脂（HII = 0.02）、健康體重（HII = 0.03）和蔬果攝入建議（HII = 0.04）均存在顯著的親富裕群體不公平性。
結論
需制定針對性政策緩解NCDs飲食風險因素的收入不平等，並通過改善食品環境和實現公平醫療覆蓋應對雙重營養負擔。
背景
飲食相關風險因素是非傳染性疾病的重要誘因。 食品環境暴露（如不健康商鋪分佈）和非推薦性飲食（如高鹽、低蛋白）是關鍵預測因素。 本研究首次在南亞地區綜合分析收入相關健康不平等，揭示該區域面臨雙重營養負擔挑戰——體重不足與肥胖並存，且食品環境快速惡化。
研究數據來自2018-2024年南亞生物樣本庫，包含孟加拉國、印度、巴基斯坦和斯里蘭卡四國202,682名成年人的健康監測數據，結合24小時膳食回憶和食品環境映射數據。 使用集中指數衡量變數在收入分佈中的集中程度，HII指數評估調整健康需求后的醫療公平性。
方法
研究設計
採用橫斷面研究設計，通過24小時膳食回憶工具（Intake24）和食品環境實地調查，評估飲食相關健康需求。 利用集中曲線和集中指數（CI）分析收入相關不平等，HII指數評估調整需求后的醫療公平性。
研究人群
樣本覆蓋四國202,682名成年人，排除孕婦、非永久居民及預期壽命不足者。 採用分層抽樣，在初級衛生保健單位周邊開展監測。
統計分析
計算集中指數（CI範圍-1至1）和橫向不公平指數（HII）。 CI負值表示變數集中於低收入群體，正值表示集中於高收入群體。 HII正值代表親富裕群體不公平，負值代表親貧困群體不公平。
結果
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樣本中47.1%的低收入者三年內就診過醫療工作者，高收入群體達55.4%。 低收入者體重不足率12.1%，第三收入分位群體肥胖率31.6%。 不健康食品環境暴露普遍，且顯著高於健康食品環境暴露。
不平等分析
集中曲線顯示：醫療利用集中於高收入群體（CI=0.05），體重不足集中於低收入群體（CI=-0.16），超重肥胖集中於高收入群體（CI=0.11）。 非推薦性脂肪攝入（CI=0.04）、碳水化合物攝入（CI=0.05）集中於高收入群體，遊離糖攝入（CI=-0.05）和蔬果攝入不足（CI=-0.07）集中於低收入群體。 健康與不健康食品商鋪密度均集中於高收入群體（CI=0.02）。
不公平分析
調整健康需求后，醫療利用呈現更顯著的親富裕群體分佈（HII=0.02）。 減鹽建議（HII=0.02）、蔬果攝入建議（HII=0.04）、減脂建議（HII=0.02）和健康體重建議（HII=0.03）均存在顯著不公平性，減糖建議則呈現公平分佈。
討論
本研究首次在南亞四國揭示收入相關的雙重營養負擔和預防性護理服務的不公平性。 高收入群體更易獲得醫療建議，而低收入群體面臨體重不足風險，凸顯健康政策需雙軌並行：改善食品環境和實現醫療公平。
政策建議包括：1）推行健康食品補貼和限制不健康食品行銷; 2）針對性干預弱勢群體的體重不足問題及富裕群體的肥胖問題; 3）加強基層醫療覆蓋，確保預防性護理公平可及。 研究存在橫斷面設計局限，且採用自報數據可能影響準確性。
結論
儘管存在局限性，本研究首次揭示南亞地區持續存在的健康不平等，為應對城市化進程中惡化的食品環境和收入相關健康差距提供了關鍵證據，強調需通過食品政策改革和全民健康覆蓋應對雙重營養負擔
