&A：為何需要這些數據？
薩拉·奧托教授（SO）指出，要預防下一次大流行病必須追蹤病毒進化過程。 當前關注的H5N1流感毒株已對多國乳製品和家禽業造成嚴重破壞，並傳播到數百種鳥類和哺乳動物。 即時基因數據的全球提交使我們能監控關鍵變異特徵，就像應對新冠變異株時那樣，通過提前預警病毒傳播趨勢，説明公共衛生部門擴容醫院收治能力、向高危人群快速提供疫苗，從而挽救生命。
研究發現
肖恩·埃奇頓（SE）研究了全球共用流感數據倡議組織（GISAID）資料庫中2021年1月至2024年12月的19000份H5N1樣本，測算從動物/人類樣本採集到基因數據分析並上傳資料庫的時間間隔。 結果顯示全球平均耗時228天，加拿大以618天居末位，捷克和荷蘭僅需25天。 這種延遲對具有大流行潛力的H5N1病毒尤為令人擔憂。
延遲原因推測
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薩拉·奧托認為可能涉及多個機構間的協作流程冗長，且加拿大野生動物H5N1監測缺乏專項資金，多數監測工作依賴其他研究項目支撐。
改進方案
研究者指出加拿大具備改進潛力——新冠期間該國將數據延遲從88天壓縮至16天，現已成為全球新冠變異株監測最高效的國家之一。 同時提醒需關注美國近期限制科學資訊共用的動向，強調加拿大需承擔起北美地區病毒監控責任以預警全球風險。
